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Numerical Methods
常微分方程(十一):数值方法
从欧拉的切线一步到 Dormand-Prince 自适应积分器:实用数值工具集。收敛阶、A-稳定性、刚性问题,以及何时该用 Radau 或 BDF 取代 RK45。
优化理论(七):二阶方法
二阶方法通过利用曲率突破 $\sqrt{\kappa}$ 瓶颈;我们证明牛顿法的局部二次收敛性,从割线条件与低秩更新导出 BFGS,详解适用于中等规模机器学习的 L-BFGS 双循环递推,分析带狗腿法求解的信任域子问题。
从欧拉的切线一步到 Dormand-Prince 自适应积分器:实用数值工具集。收敛阶、A-稳定性、刚性问题,以及何时该用 Radau 或 BDF 取代 RK45。
二阶方法通过利用曲率突破 $\sqrt{\kappa}$ 瓶颈;我们证明牛顿法的局部二次收敛性,从割线条件与低秩更新导出 BFGS,详解适用于中等规模机器学习的 L-BFGS 双循环递推,分析带狗腿法求解的信任域子问题。