阿里云全栈实战（九）：OpenSearch 与 AI 搜索

Wed, 06 May 2026 09:00:00 +0000

我做的第一个搜索引擎是用 Elasticsearch 搭建的，配了一堆同义词表。花了六个月才达到基本可用水平，随后陷入重复循环：用户反馈搜不到结果，就加同义词；结果引发其他查询误匹配，又得补例外规则，如此反复。相关性调优配置膨胀到 400 行，包括三种语言的自定义 analyzer 和高度复杂的 boosting 逻辑，早已超出可维护边界；重建索引则需耗时四小时。后来在一个侧边项目中尝试了混合向量和关键词搜索，首日效果即超越此前所有调优成果，首次实现用户零投诉的搜索体验。这一实践经历重塑了我对搜索系统设计的理解，催生了本文。

Terraform 实战（五）：向量库、RDS 与对象存储

Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 +0000

大多数教程在讲解 Agent 记忆时都一笔带过，简单说一句“把 embeddings 放 Pinecone，会话存 Postgres，截图扔 S3”就完事。但在阿里云上，这三类存储其实都有对应的托管服务。能否用 Terraform 正确配置它们，直接决定了你的记忆系统是稳定运行，还是某天凌晨 4 点因磁盘爆满而丢失整整三周的对话历史。

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