<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PAI on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/pai/</link><description>Recent content in PAI on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/pai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里云全栈实战（十一）：PAI 打造机器学习平台</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/11-pai-ml-platform/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/11-pai-ml-platform/</guid><description>&lt;p>单卡跑模型很有趣，但要稳定支撑每秒 1000 个请求，才是从实验迈向产品的关键一步。PAI 正好覆盖了这两个阶段。&lt;/p>
&lt;p>PAI（Platform for AI）是阿里云的托管式机器学习平台。严格来说，它并非单一产品，而是五个独立子产品共享同一控制台的集合：Notebook 用于交互式探索，分布式训练服务支撑规模化训练，模型服务平台承载生产部署，可视化流水线面向偏好拖拽操作的用户，模型库则提供开源模型的一键部署能力。经过十八个月的真实 LLM 负载验证，各组件表现不一——EAS 表现优秀，Designer 基本够用；但一旦理清它们之间的协同机制，整体效能远超各部分之和。&lt;/p></description></item></channel></rss>