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PPO
强化学习(六):PPO 与 TRPO —— 信任域策略优化
PPO 和 TRPO 的完整推导:从策略优化的不稳定性到信任域约束,PPO 的裁剪技巧,以及 PPO 在 RLHF 中的关键角色。
强化学习(三):Policy Gradient 与 Actor-Critic 方法
从 REINFORCE 到 SAC——策略梯度方法如何直接优化策略,自然处理连续动作,驱动 PPO、TD3 和 SAC 等现代算法。
PPO 和 TRPO 的完整推导:从策略优化的不稳定性到信任域约束,PPO 的裁剪技巧,以及 PPO 在 RLHF 中的关键角色。
从 REINFORCE 到 SAC——策略梯度方法如何直接优化策略,自然处理连续动作,驱动 PPO、TD3 和 SAC 等现代算法。