<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Replication on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/replication/</link><description>Recent content in Replication on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 26 Apr 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/replication/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据库（六）：复制与分片——突破单机限制的扩展之道</title><link>https://www.chenk.top/zh/databases/06-replication-and-partitioning/</link><pubDate>Fri, 26 Apr 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/databases/06-replication-and-partitioning/</guid><description>&lt;p>一台数据库服务器能承载惊人的负载——一个调优良好的 PostgreSQL 实例每秒可处理数万次查询。但终究会遇到瓶颈：可能是读吞吐量超出了单颗 CPU 的能力，需要数据在数据中心火灾中幸存，又或者数据集已经超出单块磁盘的容量。此时，你就需要&lt;strong>复制（Replication）&lt;strong>与&lt;/strong>分片（Partitioning / Sharding）&lt;/strong>。&lt;/p></description></item></channel></rss>