https://www.chenk.top/zh/tags/rnn/Recent content in RNN on Chen Kai BlogHugozh-CNSat, 11 Oct 2025 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/nlp/03-rnn%E4%B8%8E%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BB%BA%E6%A8%A1/Sat, 11 Oct 2025 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/nlp/03-rnn%E4%B8%8E%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BB%BA%E6%A8%A1/<p>打开 Google 翻译、用滑动输入法打字或对着手机录一段备忘——这些日常操作背后，都离不开一个核心任务：按顺序处理一串 token 并生成另一串符号。前馈神经网络将每个输入视为独立个体处理，但语言本质上是上下文关联的。例如，在句子“猫坐在垫子上”中，理解“垫子”的意思需要结合前面的词语。循环神经网络（RNN）通过维护隐藏状态来解决这个问题。每读入一个 token，隐藏状态都会更新，动态汇总过去的信息，可视为网络的“记忆”。</p>