Scaling-Laws

大模型工程（三）：预训练的规模之道

数据混合、去重、benchmark 污染、μP，FSDP / ZeRO-3 / Pipeline 并行，实战意义上的 200B token 悬崖，以及 1000 卡以上才会出现的失败模式。