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Self-Supervised
推荐系统(十一)—— 对比学习与自监督学习
对比学习在推荐系统里到底怎么用?这一篇把 InfoNCE、温度系数、SimCLR/MoCo 的负样本来源、SGL 的图增广、CL4SRec 的序列增广、XSimGCL 的极简噪声扰动讲清楚,配 PyTorch 实现与原理图。
对比学习在推荐系统里到底怎么用?这一篇把 InfoNCE、温度系数、SimCLR/MoCo 的负样本来源、SGL 的图增广、CL4SRec 的序列增广、XSimGCL 的极简噪声扰动讲清楚,配 PyTorch 实现与原理图。