<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Session Modeling on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/session-modeling/</link><description>Recent content in Session Modeling on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/session-modeling/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>推荐系统（六）—— 序列推荐与会话建模</title><link>https://www.chenk.top/zh/recommendation-systems/06-%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%8E%E4%BC%9A%E8%AF%9D%E5%BB%BA%E6%A8%A1/</link><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/recommendation-systems/06-%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%8E%E4%BC%9A%E8%AF%9D%E5%BB%BA%E6%A8%A1/</guid><description>&lt;p>刷 TikTok 时，每次推荐都精准得让人有点毛骨悚然——不是因为它能读懂你的想法，而是因为它捕捉到了你刚刚观看内容的&lt;strong>时间顺序&lt;/strong>。先看一个做饭视频，再看一个旅行 vlog，和反过来的顺序，传递的信息完全不同。这种顺序，正是序列推荐系统要捕捉的核心信号。&lt;/p></description></item></channel></rss>