Spectral Clustering on Chen Kai Bloghttps://www.chenk.top/zh/tags/spectral-clustering/Recent content in Spectral Clustering on Chen Kai BlogHugozh-CNFri, 06 Feb 2026 09:00:00 +0000机器学习数学推导（十八）：聚类算法https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/18-%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95/Fri, 06 Feb 2026 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/18-%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95/<h2 id="本文要解决什么" class="heading-anchor">本文要解决什么<a href="#%e6%9c%ac%e6%96%87%e8%a6%81%e8%a7%a3%e5%86%b3%e4%bb%80%e4%b9%88" class="heading-link" aria-label="Permalink to this section" title="Copy link to this section">#</a> </h2><p>面对一百万条没有标签的客户记录，能否自动找出有意义的分组？这就是 <strong>聚类</strong>——无监督学习中最基础的任务。与分类不同，聚类首先要回答一个棘手的问题：“相似”到底是什么意思？每种聚类算法本质上都是对这个问题的不同回答：它们从几何、概率或图论的角度，对“群组”施加了不同的先验假设。</p>