<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SQL on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/sql/</link><description>Recent content in SQL on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 21 Apr 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/sql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据库（三）：事务与并发控制——ACID、隔离级别与锁机制</title><link>https://www.chenk.top/zh/databases/03-transactions-and-concurrency/</link><pubDate>Sun, 21 Apr 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/databases/03-transactions-and-concurrency/</guid><description>&lt;p>任何处理资金、库存或任何关键状态的应用，最终都会遭遇并发 Bug：两名用户同时抢购最后一件商品；一笔银行转账从一个账户扣款成功，却在向另一账户入账前崩溃；一份报表读取到半更新的数据，输出荒谬的统计结果。事务（Transaction）正是为防止此类故障而生——理解其工作原理，对构建生产级系统而言绝非可选项，而是必修课。&lt;/p></description></item><item><title>数据库（二）：索引与查询规划——数据库如何找到你的数据</title><link>https://www.chenk.top/zh/databases/02-indexing-and-query-planning/</link><pubDate>Fri, 19 Apr 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/databases/02-indexing-and-query-planning/</guid><description>&lt;p>在笔记本上查 1,000 行只需 2 毫秒的查询，到了生产环境面对 5,000 万行数据时，可能暴涨到 45 秒——除非你建对了索引。索引是数据库工具箱里对性能影响最大的单项优化；吃透它，会彻底改变你设计 Schema 和写 SQL 的方式。&lt;/p></description></item><item><title>数据库（一）：数据模型与 SQL —— 为何关系型表结构至今仍占主导地位</title><link>https://www.chenk.top/zh/databases/01-data-models-and-sql/</link><pubDate>Wed, 17 Apr 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/databases/01-data-models-and-sql/</guid><description>&lt;p>你用过的每一个应用程序，其底层都依赖某种数据模型。一旦选错，接下来三年你可能都在跟数据库搏斗，而不是专注交付新功能。&lt;/p>
&lt;p>过去四十年间，一种模型始终占据主导地位：&lt;strong>关系模型（Relational Model）&lt;/strong>——扁平的表结构、外键、SQL。它既不炫酷，也不时髦，但几乎每一家银行、航空公司、医院和电商平台仍在使用它，背后自有深刻原因。理解这一点，是真正掌握数据库的第一步。&lt;/p></description></item></channel></rss>