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SVD
机器学习数学推导（二）：线性代数与矩阵论
机器学习的语言是线性代数。本文从第一性原理推导向量空间、特征值分解、SVD 与矩阵求导——ML 优化所需的全部工具。
奇异值分解 SVD
SVD 被誉为线性代数的皇冠明珠：它能分解任意矩阵，不限于方阵或对称矩阵。从图像压缩到推荐系统，从人脸识别到基因分析，SVD 无处不在。
机器学习的语言是线性代数。本文从第一性原理推导向量空间、特征值分解、SVD 与矩阵求导——ML 优化所需的全部工具。
SVD 被誉为线性代数的皇冠明珠：它能分解任意矩阵，不限于方阵或对称矩阵。从图像压缩到推荐系统，从人脸识别到基因分析，SVD 无处不在。