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SVM

Jan 27, 2026 ML Math Derivations 12 min read

机器学习数学推导（八）：支持向量机

从最大间隔到核技巧，完整推导 SVM 的理论框架——拉格朗日对偶、KKT 条件、SMO 算法与核函数构造。

Apr 9, 2025 Linear Algebra 18 min read

机器学习中的线性代数 -- 从 PCA 到推荐系统

线性代数是机器学习的'母语'。本章深入 PCA、LDA、SVM 核方法、矩阵分解推荐系统、线性回归的矩阵形式，以及神经网络中的线性层与注意力机制背后的线性代数原理。