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SVM
Jan 27, 2026
机器学习数学推导
22 分钟机器学习数学推导（八）：支持向量机
从最大间隔到核技巧，完整推导 SVM 的理论框架——拉格朗日对偶、KKT 条件、SMO 算法与核函数构造。
Apr 9, 2025
线性代数
30 分钟线性代数（十五）：机器学习中的线性代数——从 PCA 到推荐系统
线性代数是机器学习的'母语'。本章深入 PCA、LDA、SVM 核方法、矩阵分解推荐系统、线性回归的矩阵形式，以及神经网络中的线性层与注意力机制背后的线性代数原理。
Dec 14, 2021
核方法
76 分钟核方法（五）：核 SVM、核 PCA 与核岭回归
把经典算法核化——SVM 的对偶形式、核 PCA 在特征空间里的特征分解、核岭回归的闭式解。带 sklearn 代码与 worked example。