<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>XLM-R on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/xlm-r/</link><description>Recent content in XLM-R on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 30 Jun 2025 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/xlm-r/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>迁移学习（十一）：跨语言迁移</title><link>https://www.chenk.top/zh/transfer-learning/11-%E8%B7%A8%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%BF%81%E7%A7%BB/</link><pubDate>Mon, 30 Jun 2025 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/transfer-learning/11-%E8%B7%A8%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%BF%81%E7%A7%BB/</guid><description>&lt;p>英语拥有丰富的标注数据，而全球有 7000 多种语言。通过跨语言迁移，仅用英文 IMDB 数据训练的情感分类器可以直接分析西班牙语推文，在 SQuAD 上微调的问答模型能回答印地语问题，甚至从未接触过斯瓦希里语标注数据的模型也能完成可用的斯瓦希里语命名实体识别。&lt;/p></description></item></channel></rss>